package com.linchong.dynamicprogramming.easy;



/**
 * @author linchong
 * @version 1.0
 * @Date: 2020-11-19 11:54
 * @Description: BuySellStockI$121-买卖股票的最佳时机-https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
 */
public class BuySellStockI {

	/**
	 *
	 * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
	 *
	 * 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
	 *
	 * 注意：你不能在买入股票前卖出股票。
	 *
	 *  
	 *
	 * 示例 1:
	 *
	 * 输入: [7,1,5,3,6,4]
	 * 输出: 5
	 * 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
	 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
	 * 示例 2:
	 *
	 * 输入: [7,6,4,3,1]
	 * 输出: 0
	 * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
	 *
	 * 来源：力扣（LeetCode）
	 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
	 *
	 * 【分析】
	 *
	 *  什么都不做：利润0
	 *  低买高卖，先买后卖
	 *
	 *  如果买一股，一定是第i天买，第j天卖，期间利润为pj-pi
	 *
	 *  枚举j,第j天卖，
	 *
	 *  显然，希望找到最小的买入价格pi
	 *
	 *  动态规划解法：
	 *      0-N-1范围内枚举j,即第几天买
	 *
	 *      时刻保存当前为为止(0,j-1)天的最低价格pi
	 *
	 *  最大的pj-pi即为答案。
	 *
	 *
	 *
	 */

	public int maxProfit(int[] prices) {

		if(prices==null||prices.length==0){
			return 0;
		}
		
		int maxProfit=0;
		
		int min=prices[0];


		for (int price : prices) {
			// 计算0~i最低价格
			if (min > price) {
				min = price;
			}
			if (price - min > maxProfit) {
				maxProfit = price - min;
			}
		}
		return maxProfit;
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] prices = {7,1,5,3,6,4};
		BuySellStockI instance = new BuySellStockI();
		System.out.println(instance.maxProfit(prices));
	}
}
